Fecha de inicio: 28 de mayo
Certifica: Comfandi
Intensidad: 24 horas
Lugar: Virtual
Horario: Sábado de 8:00 a.m. a 12:00 m.
Tarifas: Categoría A $43.200 B - $52.800 C - $92.400 No afiliados - $123.660

No incluye materiales
Certificado del curso

Introducción:

Esta herramienta creada por Microsoft ha sido diseñada para facilitar la creación de consultas, modelos tabulares, informes y cuadros de mando con alto nivel de interactividad y dinamismo. En este curso, aprenderán lo esencial para trabajar con Power BI.

Dirigido a:

Público general con conocimiento en Excel avanzado.

Metodología:

Teórico – práctico.

Contenido:

Preparar un proyecto BI / Configurar el entorno de desarrollo PBI

  • Qué es Power BI
  • Componentes y ciclo de vida de proyecto BI con Power BI
  • Roles en un proyecto BI con Power BI
  • Instalar Power BI Desktop
  • Entorno de trabajo de Power BI y carga del modelo de dato

Conectar con archivos de datos y transformar

  • Entorno de trabajo de Power Query
  • Consultas, pasos y transformaciones en Power Query
  • Conectar a archivos delimitados como CSV y TXT
  • Conectar Power BI a Excel
  • Conectar Power BI a archivos XML
  • Conectar e importar desde archivos JSON

Importar y transformar datos de otros orígenes

  • Trabajar con parámetros para definir rutas de ficheros
  • Importar datos desde carpetas en Power BI
  • Importar datos desde múltiples archivos Excel a Power BI
  • Importar contenido desde archivo Excel a Power BI
  • Importar datos desde un origen web en Power BI
  • Especificar datos en consultas desconectadas en Power BI

Transformar consultas en Power BI

  • Definir tipos de datos para columnas en Power Query
  • Definir tipos desde configuración local en Power Query
  • Limpiar datos: Filtrar por filas y columnas en Power Query
  • Combinar y dividir columnas en Power BI
  • Combinar consultas para normalizar tablas en Power Query
  • Integrar datos anexando consultas en Power Query
  • Referenciar vs. Duplicar consultas en Power Query

Transformaciones avanzadas en Consultas Power BI

  • Agrupar filas para crear agregados en Power Query
  • Dinamizar o anular dinamización en columnas en Power Query
  • Añadir lógica de negocio condicional en Power Query
  • Limpiar y recortar en Power Query
  • Quitar duplicados en Power Query
  • Enriquecer el modelo con columnas en Power Query
  • Cargar una consulta al modelo tabular en Power Query
  • Consultas, funciones y parámetros en carpetas en Power Query
  • Explorar dependencia entre consultas en Power Query

Enriquecer el modelo tabular con lenguaje DAX

  • Introducción al lenguaje DAX
  • Componentes del lenguaje. Sintaxis en DAX
  • Ejemplos de uso de funciones en DAX
  • Introducción a contextos en DAX
  • Realizar comparaciones entre categorías con DAX
  • Tabla de tiempos con DAX
  • Trabajar con medidas rápidas en Power BI
  • Contextos y BI de tiempos con DAX
  • Crear agregados acumulados en Po

Crear informes con Power BI

  • Mejores prácticas de visualización en Power BI
  • Jerarquías de modelo en Power BI
  • Configurar tabla inicial para medidas de modelo tabular
  • Categorizar datos en columnas de modelo tabular
  • Función de agregado predeterminado en columnas numéricas
  • Gestionar visibilidad de columnas y tablas con Power BI
  • Informes con componentes visuales integrados en Power BI
  • Selección correcta del gráfico en informes de Power BI
  • Acciones de filtrado vs. resaltado entre visualizaciones
  • Explorar datos por nivel de jerarquía en gráficos y matrices

Crear informes avanzados con Power BI

  • Aumento o disminución de resultados con Análisis en Power BI
  • Explorar y explotar el panel Analytics en Power BI
  • Filtrar con segmentadores en informes en Power BI
  • Segmentadores sobre datos tipo Fecha en Power BI
  • Opciones de filtros disponibles en informes con Power BI
  • Crear y explotar filtros Top N en Power BI
  • Crear filtros de obtención de detalle en informes de Power BI
  • Personalizar páginas con Información sobre la herramienta
  • Datos como porcentajes en tablas y matrices en Power BI
  • Crear formato condicional para visualizaciones en Power BI

Política de devolución de pago de matrícula:

  • Antes del inicio de clases se devolverá el 100%.  
  • Una vez iniciado el programa solo se realizará devolución del 70% del valor de la matrícula, antes de cursar el 10% de las horas programadas.
  • Después de cursar el 10% de las horas programadas no se realizará ningún tipo de devolución.