Power BI

Introducción:

Esta herramienta creada por Microsoft ha sido diseñada para facilitar la creación de consultas, modelos tabulares, informes y cuadros de mando con alto nivel de interactividad y dinamismo. En este curso, aprenderán lo esencial para trabajar con Power BI.

Dirigido a:

Público general con conocimiento en Excel avanzado.

Metodología:

Teórico – práctico.

Contenido:

Preparar un proyecto BI / Configurar el entorno de desarrollo PBI

• Qué es Power BI
• Componentes y ciclo de vida de proyecto BI con Power BI
• Roles en un proyecto BI con Power BI
• Instalar Power BI Desktop
• Entorno de trabajo de Power BI y carga del modelo de dato

Conectar con archivos de datos y transformar

• Entorno de trabajo de Power Query
• Consultas, pasos y transformaciones en Power Query
• Conectar a archivos delimitados como CSV y TXT
• Conectar Power BI a Excel
• Conectar Power BI a archivos XML
• Conectar e importar desde archivos JSON

Importar y transformar datos de otros orígenes

• Trabajar con parámetros para definir rutas de ficheros
• Importar datos desde carpetas en Power BI
• Importar datos desde múltiples archivos Excel a Power BI
• Importar contenido desde archivo Excel a Power BI
• Importar datos desde un origen web en Power BI
• Especificar datos en consultas desconectadas en Power BI

Transformar consultas en Power BI

• Definir tipos de datos para columnas en Power Query
• Definir tipos desde configuración local en Power Query
• Limpiar datos: Filtrar por filas y columnas en Power Query
• Combinar y dividir columnas en Power BI
• Combinar consultas para normalizar tablas en Power Query
• Integrar datos anexando consultas en Power Query
• Referenciar vs. Duplicar consultas en Power Query

Transformaciones avanzadas en Consultas Power BI

• Agrupar filas para crear agregados en Power Query
• Dinamizar o anular dinamización en columnas en Power Query
• Añadir lógica de negocio condicional en Power Query
• Limpiar y recortar en Power Query
• Quitar duplicados en Power Query
• Enriquecer el modelo con columnas en Power Query
• Cargar una consulta al modelo tabular en Power Query
• Consultas, funciones y parámetros en carpetas en Power Query
• Explorar dependencia entre consultas en Power Query

Enriquecer el modelo tabular con lenguaje DAX

• Introducción al lenguaje DAX
• Componentes del lenguaje. Sintaxis en DAX
• Ejemplos de uso de funciones en DAX
• Introducción a contextos en DAX
• Realizar comparaciones entre categorías con DAX
• Tabla de tiempos con DAX
• Trabajar con medidas rápidas en Power BI
• Contextos y BI de tiempos con DAX
• Crear agregados acumulados en Po

Crear informes con Power BI

• Mejores prácticas de visualización en Power BI
• Jerarquías de modelo en Power BI
• Configurar tabla inicial para medidas de modelo tabular
• Categorizar datos en columnas de modelo tabular
• Función de agregado predeterminado en columnas numéricas
• Gestionar visibilidad de columnas y tablas con Power BI
• Informes con componentes visuales integrados en Power BI
• Selección correcta del gráfico en informes de Power BI
• Acciones de filtrado vs. resaltado entre visualizaciones
• Explorar datos por nivel de jerarquía en gráficos y matrices

Crear informes avanzados con Power BI

• Aumento o disminución de resultados con Análisis en Power BI
• Explorar y explotar el panel Analytics en Power BI
• Filtrar con segmentadores en informes en Power BI
• Segmentadores sobre datos tipo Fecha en Power BI
• Opciones de filtros disponibles en informes con Power BI
• Crear y explotar filtros Top N en Power BI
• Crear filtros de obtención de detalle en informes de Power BI
• Personalizar páginas con Información sobre la herramienta
• Datos como porcentajes en tablas y matrices en Power BI
• Crear formato condicional para visualizaciones en Power BI

Política de devolución de pago de matrícula:

• Antes del inicio de clases se devolverá el 100%.  
• Una vez iniciado el programa solo se realizará devolución del 70% del valor de la matrícula, antes de cursar el 10% de las horas programadas.
• Después de cursar el 10% de las horas programadas no se realizará ningún tipo de devolución.